wsl2 上编译opencv 4.7.0 with cuda
cd opencv-4.7.0 && mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_CUDNN=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D ENABLE_FAST_MATH=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON...
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cd opencv-4.7.0 && mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D WITH_CUDNN=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D ENABLE_FAST_MATH=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON...
这个问题我在wsl2 的 ubuntu20.04 中编译 opencv4.7.0 时遇到了,不清楚在别的wsl 和别的ubuntu 版本上有没有这个问题,最终问题也解决了,不知道别的wsl 环境有没有这个问题,先把解决方法记下了。 在编译时会出以下这样的错误 grfmt_jpeg2000_openjpeg.cpp:(.text._ZN2cv6detail20Jpeg2KOpjDecod...
顺序执行下面命令 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget http...
安装编译依赖 sudo apt install build-essential libclang-11-dev clang-11 clang-format-9 libssl-dev 更新包管理 sudo apt update 安装编译依赖 sudo apt install git libgtk2.0-dev pkg-config python3-scipy 下载硬解码头文件 gi...
意 安裝時需要所有步驟。 這些步驟已透過 Raspberry Pi 4* 主機板和 64 位 Debian* Bullseye 測試。 若要遵循本指南中的步驟,則需要連線網際網路。 本文使用 2022.1 版的OpenVINO™工具組開放原始碼發行進行驗證。 OpenVINO™工具組能快速部署...
之前在64位操作系统上,直接使用 sudo vim /etc/fstab 加上USB 外接的硬盘就可以了,但在32位系统上,不知道为什么,行不通。所以,使用了如下的办法: sudo vim /etc/rc.local 在最后 exit 0 之前 加入 sleep 20 sudo mount /dev/sda1 /media/pi -o uid=1000,gid=100...
从官网上下可以下载到的官方系统有32位和64位两个版本,但因为对应硬件的库 mmal 只有32 位版本,这么导致最终在编译ffmpeg 或其他程序时,无法找到对应版本的mmal 库 。所以,在安装操作系统时如考虑需要使用视频硬件编码/解码,就必须使用32位版本的操作系统。
sudo apt install pptp-linux 安装 pptp-linux 包 运行 sudo pptpsetup --create 连接名称 --server 服务器IP --username 用户名 --password 密码 --encrypt --start 即可建立连接,之后使用sudo pon 和sudo poff 就可以启动和关闭连接。
之前一直有这个问题,但没有解决。最近查到文档,并不是编译参数的原因,而是因为系统没有sdl2 的依赖库。configure 时找不到这个依赖库,所以没有编译出来ffplay 了。树莓派添加sdl2 的方法是 sudo apt-get install libstdl1.2-dev 之后再 configure 就可以看到包含了 ffplay 了
树莓派官方操作系统 64位版,通过自行编译 ffmpeg 添加引用,可以使用树莓派自带的硬件进行视频硬件编码、解码。 sudo apt install libdrm-dev librtmp-dev libsnappy-dev libsoxr-dev libssh-dev libvorbis-dev libvpx-dev libfreetype-dev libmp3lame-dev libop...